De Flutter a React: Mi Búsqueda del Stack de IA Perfecto y Económico para ‘Vibe Coders’

Resumen para Devs (TL;DR):

• El Cambio: Migrar de Flutter a React mejora la precisión de la IA (LLMs) drásticamente.
• El Stack: VS Code + Copilot para estabilidad; Antigravity (Gemini) para reducir costos.
• La Potencia: Claude Code para arquitectura compleja (backend NestJS), pero vigila el presupuesto.
• Estrategia: Usa herramientas gratuitas para el 80% del trabajo y paga solo por features complejas.

Introducción

Programar hoy en día ya no es lo que era hace cinco años. Ni siquiera es lo que era hace seis meses. Trabajar con Inteligencia Artificial es aceptar estar en un estado de constante movimiento. La sensación es vertiginosa: cada semana aparece una nueva herramienta que promete cambiar las reglas del juego, un nuevo modelo que razona mejor o una actualización de precios que te obliga a repensar tu estrategia.

Si estás leyendo esto, probablemente seas un desarrollador buscando optimizar su flujo de trabajo o quizás te identificas con el término “Vibe Coder“: alguien que prioriza la creatividad, la lógica de negocio y la construcción del producto final por encima de la memorización de sintaxis oscura, utilizando la IA para fluir (“vibear”) a través del código.

En este artículo, quiero compartir mi experiencia real y “sin filtros” reconstruyendo mi aplicación, Ordo Todo. Es una historia sobre decisiones difíciles, como abandonar tecnologías que amaba (Flutter) para abrazar aquellas que la IA entiende mejor (React). Pero, sobre todo, es una guía de supervivencia financiera y técnica.

No tengo un presupuesto ilimitado de una gran corporación; como muchos indie hackers, mis ingresos no provienen aún de mis apps. Por eso, mi búsqueda del “stack perfecto” se rige por dos variables críticas: Costo y Calidad. Desde la decepción con herramientas prometedoras hasta el descubrimiento de joyas gratuitas como Antigravity, y la relación de amor-odio con la potencia (y el precio) de Claude Code.

Acompáñame en este análisis sobre cómo equilibrar la balanza, elegir las herramientas correctas y construir software complejo en fines de semana en lugar de meses.

El Gran Pivote: Por qué la IA me hizo abandonar Flutter

Para muchos desarrolladores, Flutter ha sido amor a primera vista: un solo código para todo, rendimiento nativo y una UI expresiva. Yo era uno de ellos. Sin embargo, cuando decidí integrar la IA como el motor principal de mi desarrollo, me topé con una realidad estadística ineludible.

El “Bias” de los Datos de Entrenamiento Los Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs) se alimentan de código público disponible en internet (GitHub, StackOverflow, documentación).

• React lleva dominando el desarrollo web desde hace más de una década. El volumen de ejemplos, librerías, patrones y soluciones de problemas en JavaScript/TypeScript y JSX es inmensamente superior al existente para Dart y Flutter.
• La Consecuencia: Cuando le pides a una IA que genere un componente complejo en React, tiene millones de referencias para “inspirarse”. Con Flutter, aunque el código suele ser sintácticamente correcto, a menudo falla en la implementación de estilos complejos, gestión de estado avanzada o simplemente alucina widgets que no existen o están deprecados.

Eficiencia sobre Preferencia Personal Tuve que tomar una decisión difícil: ¿Sigo peleando con la IA para corregir su código en Flutter, o cambio al entorno donde la IA es nativamente experta? Al migrar a React, la fricción desapareció. La IA pasó de ser un asistente torpe a un socio competente. Para un Vibe Coder o un desarrollador solitario, la velocidad de iteración es lo más importante, y hoy por hoy, React es el lenguaje nativo de la Inteligencia Artificial.

El Estándar de Oro (por ahora): VS Code + Copilot

A pesar de la fiebre por los nuevos editores de código “AI-Native”, mi base de operaciones sigue siendo la combinación clásica, pero vitaminada: VS Code + GitHub Copilot. Pero no basta con instalarlos; hay que saber usarlos.

1. La importancia del Contexto y la Documentación

Muchos se quejan de que la IA “pierde el hilo”. Mi experiencia es que la IA es tan buena como el contexto que le das.

• Estructura: Mantengo mis proyectos extremadamente organizados.
• Documentación Activa: Antes de pedir código, escribo o actualizo la documentación de lo que quiero lograr. Si tengo un archivo README.md o SPEC.md bien detallado sobre la feature, Copilot entiende la “vibe” y la lógica de negocio antes de escribir una sola línea de código.

2. Copilot “Plan Mode” y Modelos Top-Tier

La evolución de Copilot ha sido crucial. El acceso al Plan Mode (o Copilot Edits) permite que la IA no solo autocomplete, sino que razone sobre múltiples archivos y pasos.

• El Cerebro: Utilizo modelos como Claude 4.5 Sonnet y Claude Opus 4.5 (mientras este a 1x como Claude) dentro del chat de Copilot.
• La ventaja: Sonnet tiene una capacidad de razonamiento espacial y lógico superior para código que, combinado con el conocimiento de mi workspace que tiene VS Code, me permite ejecutar refactorizaciones complejas con confianza.

Hoy en día, esta combinación es mi “Daily Driver” porque me ofrece el equilibrio perfecto entre control total del entorno y asistencia inteligente, especialmente cuando la economía apremia y bajo mi plan al nivel de $10 USD.

Explorando Nuevos Horizontes: Trae vs. Antigravity

En este mundo de movimiento constante, quedarse quieto es retroceder. Por eso siempre estoy probando nuevas IDEs y herramientas que prometen revolucionar el flujo de trabajo. Aquí mis dos experiencias más recientes y contrastantes:

La Decepción: Trae (Modo SOLO)

Hubo un momento en que Trae parecía ser el futuro inmediato. Su modo “SOLO” prometía una autonomía que nos dejaría las manos libres. Sin embargo, en mis pruebas recientes, la experiencia ha sido agridulce. Siento que la calidad ha decaído o, quizás, mis estándares han subido demasiado rápido. Ya no se siente tan “mágico” ni tan resolutivo como al principio. Se ha quedado atrás en la carrera armamentística de la IA, donde cada semana cuenta.

La Revelación: Antigravity con Gemini

Aquí es donde encontré mi sorpresa más grata. Actualmente, estoy probando Antigravity (aprovechando que es gratis en su fase actual) y los resultados han sido excelentes.

• El Motor: Funciona con los modelos de Gemini Pro (con configuraciones de razonamiento Low y High).
• La Experiencia: La integración es fluida y la capacidad de contexto de Gemini es brutal. Me ha gustado tanto que, si sigue evolucionando a este ritmo y mantiene una política de precios sensata, consideraría seriamente reemplazar mi amado combo de VS Code + Copilot por Antigravity.
• El Veredicto: Es la herramienta perfecta para el “día a día” actual sin gastar un centavo, manteniendo una calidad muy superior a lo esperado.

Amor y Dolor con Claude Code (CLI)

Si Antigravity es mi vehículo diario confiable, Claude Code es un superdeportivo de Fórmula 1: increíblemente rápido, preciso, pero carísimo de mantener en la pista.

Trabajar con esta herramienta de línea de comandos es, sinceramente, hermoso.

El Momento “De Llorar de la Emoción”

Recuerdo el momento exacto en que me enamoré: necesitaba sustituir una implementación de tRPC por un backend completo en NestJS. Le di la instrucción a Claude Code. En cuestión de minutos, no solo había generado el código, sino que había construido la arquitectura, los servicios, los controladores y los DTOs de forma 100% asertiva. Ver cómo crea features complejas ante tus ojos, manejando la terminal, creando archivos y ejecutando pruebas, genera una sensación de poder absoluto. Es el sueño de cualquier Vibe Coder.

El Muro de la Realidad: Los Costos

Pero el amor dura hasta que llega la factura o el límite de uso.

• El Costo: Para usarlo libremente se requiere el plan Max o lidiar con los límites del plan Pro.
• La Decisión: Tuve que desistir por segunda vez. Aunque la productividad se dispara, el costo se vuelve insostenible para un desarrollador indie que no está facturando miles de dólares con esa app específica.

Claude Code me enseñó qué es posible hacer hoy con IA, pero también me enseñó que la potencia extrema tiene un precio que no siempre podemos justificar.

Caso de Estudio: Renaciendo ‘Ordo Todo’

La teoría suena bien, pero ¿cómo se traduce esto en código real? Mi proyecto actual, Ordo Todo (próximamente en ordotodo.com y ordotodo.app), es la prueba viviente de esta metodología.

Estoy en proceso de reconstruir la aplicación completa para su nueva versión. Bajo el paradigma tradicional, reescribir una app completa, cambiando de tecnología (de Flutter a React/Web) y rediseñando el backend, es una tarea de meses.

El “Sprint” de Inteligencia Artificial Utilizando la combinación de Antigravity y Claude Code, logré avanzar en un solo fin de semana lo que manualmente me habría tomado uno o más meses.

• La Sinergia: No usé una sola herramienta. Usé Claude Code para establecer los cimientos y la estructura compleja del backend, y Antigravity para iterar sobre la interfaz de usuario y los detalles finos.
• El Resultado: Una aplicación funcional, con una arquitectura limpia (NestJS en backend), lista para pulir detalles. Esto valida la premisa del Vibe Coder: lo importante es la visión del producto; la IA se encarga de la “albañilería” pesada.

La Estrategia Híbrida: Equilibrio Costo-Calidad

Aquí está el secreto para no irse a la quiebra mientras se desarrolla software de clase mundial. Como desarrollador independiente sin ingresos actuales de mis apps, el costo es mi primera barrera. No puedo permitirme quemar créditos de IA sin control.

He diseñado un sistema de “capas” para gestionar mi presupuesto y productividad:

1. La Artillería Pesada (Uso Quirúrgico)

• Herramienta: Claude Code.
• Uso: Exclusivo para features complejas, arquitecturas iniciales o refactorizaciones masivas.
• Estrategia: Ya que pagué el mes, lo voy a exprimir con inteligencia. Calculo hacer una feature grande cada 5 horas, limitándome a unas 6 features críticas a la semana.
• Filosofía: “Si es difícil y estructural, paga el precio. Si es simple, no gastes aquí”.

2. El Caballo de Batalla (Uso Diario y Gratuito)

• Herramienta: Antigravity (Modelos Gemini 3 Pro Low/High).
• Uso: El 80% del trabajo. Detalles de UI, lógica simple, conexiones de frontend, documentación y corrección de bugs.
• Ventaja: Al ser gratuito (actualmente) y tener una ventana de contexto enorme, es perfecto para “charlar” con el código sin miedo a la factura.

3. La Seguridad Corporativa (Proyectos de Clientes)

• Herramienta: VS Code + Copilot.
• Estrategia de Costo: He bajado mi plan del nivel empresarial/pro de $39 USD al estándar de $10 USD.
• Razón: Para clientes necesito estabilidad, garantía de privacidad estándar y un entorno que no cambie cada dos días. Es mi “seguro” de que el trabajo saldrá bien, documentado y estructurado, sin sorpresas experimentales.

Conclusión del método: Trabajar con IA hoy es un ejercicio de arbitraje: mueves tu código entre herramientas dependiendo de la dificultad de la tarea y el costo del token en ese momento.

Preguntas y Respuestas Frecuentes

1. ¿Es necesario saber programar para ser un “Vibe Coder”? Sí. Aunque escribas menos sintaxis, necesitas entender la lógica, la arquitectura y saber leer el código para auditar lo que la IA genera. La IA es tu motor, pero tú eres el piloto; si no sabes a dónde vas, te estrellarás más rápido.

2. ¿Por qué recomiendas React sobre Flutter si Flutter es multiplataforma? No es una cuestión de calidad del framework, sino de “compatibilidad con la IA”. Los LLMs han ingerido miles de millones de líneas de código web (React/JS). En mi experiencia, la IA comete menos errores y alucina menos en React que en Dart, lo que acelera el desarrollo, que es mi prioridad actual.

3. ¿Vale la pena pagar los $20-$40 USD por Claude Code o Copilot si soy principiante? Depende de tu presupuesto. Si estás aprendiendo, herramientas gratuitas (o capas gratuitas como la de Antigravity o Cursor) son suficientes. Paga las herramientas “Pro” solo cuando la velocidad que te ganan se traduzca en dinero ahorrado o ganado.

4. ¿Qué pasa si “Antigravity” deja de ser gratis mañana? Esa es la regla de oro: No te cases con la herramienta. Si mañana Antigravity cobra o sube de precio, migraré a la siguiente herramienta que ofrezca el mejor balance. Mantén tu código limpio y estándar para que cambiar de IDE sea indoloro.

5. ¿Es seguro usar estos modelos con código de clientes? Para proyectos personales, el riesgo es aceptable. Para clientes, siempre uso VS Code + Copilot en planes pagados (Business/Enterprise) donde hay garantías contractuales de que el código no se usa para entrenar a la IA. Nunca uses modelos gratuitos experimentales con propiedad intelectual sensible de terceros.

Puntos Relevantes

1. La Flexibilidad es Poder: Estar dispuesto a cambiar de tecnología (como de Flutter a React) para alinearse con las fortalezas de la IA puede multiplicar tu productividad.
2. El Stack no es Estático: La combinación ganadora hoy (VS Code + Copilot) puede ser reemplazada mañana por herramientas emergentes (Antigravity, Trae, etc.). Hay que mantenerse en movimiento.
3. Gestión de Costos: Usa las herramientas más caras (como Claude Code) solo para las tareas más difíciles (arquitectura, features complejas) y herramientas más económicas para el mantenimiento diario.
4. Contexto es Rey: La IA no es mágica; funciona bien solo si tu proyecto está estructurado y documentado. Escribir documentación es la nueva forma de programar.
5. Validación Rápida: Herramientas como Claude Code permiten construir MVPs (como la reconstrucción de Ordo Todo) en fines de semana, permitiendo fallar o triunfar rápido.

Conclusión

Mi viaje reconstruyendo Ordo Todo y navegando entre VS Code, Trae, Antigravity y Claude Code me ha enseñado una lección fundamental: La lealtad a una herramienta es un lastre.

Como desarrolladores en la era de la IA, nuestro trabajo ya no es solo escribir caracteres en una pantalla; es orquestar recursos. Somos gerentes de un equipo de IAs, decidiendo a cuál contratar para qué tarea y cuánto pagarle.

Si tienes presupuesto limitado, como yo, tu astucia para combinar herramientas gratuitas de alta calidad (Gemini en Antigravity) con potencias de pago puntual (Claude Code) será tu mayor ventaja competitiva. No busques el stack perfecto y eterno, busca el stack que te funcione hoy.

Recursos Adicionales

• VS Code & Copilot: code.visualstudio.com – El estándar robusto.
• Documentación de NestJS: docs.nestjs.com – Esencial para entender el backend que la IA genera.
• React Documentation: react.dev – La biblioteca nativa de la IA.
• Anthropic Claude: anthropic.com – Información sobre los modelos Sonnet y Opus.

Sugerencias de Siguientes Pasos

1. Auditoría de Stack: Revisa cuánto estás pagando hoy por tus herramientas de IA. ¿Estás usando el plan más caro para tareas sencillas? Prueba bajar de plan o integrar una herramienta gratuita esta semana.
2. Prueba de “Vibe Coding”: Dedica un fin de semana a clonar una pequeña feature de tu app actual utilizando un stack diferente (ej. si usas Python, intenta que la IA lo haga en Node.js) solo para medir la velocidad de la IA en otros lenguajes.
3. Documentación Primero: Antes de tu próxima tarea de código, escribe un archivo SPEC.md detallando qué quieres, cómo debe funcionar y qué librerías usar. Pásaselo a tu IA y observa la diferencia en la calidad del resultado.

Invitación a la Acción

No esperes a tener el presupuesto de una gran empresa o a que salga la “IA definitiva”. Las herramientas que tienes hoy, incluso las versiones gratuitas de modelos como Gemini o versiones anteriores de GPT, son más poderosas que lo que tenía la NASA para llegar a la Luna.

Abre tu editor, elige tu modelo y construye esa app que tienes en la cabeza. Experimenta, rompe cosas, cambia de IDE si es necesario, pero sobre todo: ¡Diviértete creando!

Nos vemos en el código (o en el prompt).